Rijksmap

RijksmapMinisterie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › rapport

Monitor en evaluatieonderzoek Sterk Techniek Onderwijs. Rapportage 2023

2023-05-16 · Onderzoeken en evaluaties: Consortium KBA Nijmegen, Bureau Turf, ResearchNed, ROA en SEO · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Het rapport gaat over de stand van zaken van de financiële bijdrage Sterk Techniekonderwijs (STO). Met deze bijdrage kunnen scholen in het voortgezet onderwijs en middelbaar beroepsonderwijs (mbo) investeren in bijvoorbeeld machines, materialen en personeel voor technisch onderwijs.

Risicothema's

Personeel, diversiteit en behoud van talentGovernance en verslaggevingMarktverandering en concurrentie

Waarom deze indeling: Beschikbaarheid van techniekdocenten en de instroom in lerarenopleidingen vormen een apart hoofdstuk en een blijvend risico (humancap). Het programma werkt via 78 zelf gevormde regio's met eigen plannen, waarbij draagvlak, projectmanagement en concurrentie met andere subsidieprogramma's bepalend zijn voor het resultaat (governance). Doel is een dekkend en actueel techniekaanbod dat aansluit op het regionale bedrijfsleven en op vervolgopleidingen (market).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Consortium KBA Nijmegen, Bureau Turf, ResearchNed, ROA en SEO
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2023-05-16

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026