Modelversies publieke SDRA Groningen 2023

De seismische dreigings- en risicoanalyse (SDRA) wordt door TNO uitgevoerd. Om te komen tot een keuze voor de modelcomponenten voor de SDRA, is een zorgvuldig proces ingericht. TNO heeft een technisch statusrapport opgeleverd waarin een voorstel is opgenomen voor de te gebruiken modelversies en modelparameters voor de publieke SDRA Groningen 2023.

Gezondheid, veiligheid en beveiligingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het rapport beschrijft de TNO Modelketen Groningen voor de publieke Seismische Dreigings- en Risicoanalyse 2023 ten behoeve van het Vaststellingsbesluit gasjaar 2023-2024, met adviezen over het seismisch bronmodel, het grondbewegingsmodel en het kwetsbaarheids- en gevolgmodel van de Groningse gebouwenvoorraad, inclusief de omgang met veiligheidsmarges op de risiconorm nu bij GMM-V7 geen risicopercentielen zoals P90 meer geleverd kunnen worden. De veiligheidsanalyse blijkt kwetsbaar: over 1995 tot 2020 werden 319 bevingen waargenomen tegen 273 voorspeld door de door EZK voorgeschreven NAM-kalibratie, met een KS-toets p-waarde van 0,037, en in twee van de laatste drie gasjaren viel het waargenomen aantal bevingen boven het 98e percentiel. Daarnaast oordeelt TNO dat de extern aangeleverde kalibratie niet reproduceerbaar is en dat het Mmax-panelrapport 2022 de gewichten en de staart van de magnitudeverdeling niet onderbouwt, waardoor kwaliteitsborging, transparantie en verantwoording van de analyse in het geding zijn.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Economische Zaken en Klimaat

Onderdeel volgens het rapport

DG Groningen en Ondergrond

Bron

Onderzoeken en evaluaties: TNO

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2023-04-30

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026