Rijksmap › Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › rapport

Kunstmatige intelligentie en lhbti+ emancipatie: een verkenning van kansen en risico's, stakeholders en mogelijke interventies in vier maatschappelijke deelgebieden

2023-12 · Onderzoeken en evaluaties: Movisie · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Het onderzoeksrapport richt zich op manieren voor het benutten van kansen en het beperken van risico's van kunstmatige intelligentie voor de lhbti+ (on)gelijkheid. Lhbti+ staat voor voor lesbische vrouwen, homoseksuele mannen, bi+, transgender-, intersekse personen en personen die hun gender of seksualiteit anders benoemen (lhbtiq’s). Het rapport brengt deze kansen en risico's in kaart voor de deelgebieden onderwijs, arbeidsmarkt, gezondheidszorg en (online) veiligheid. Het onderzoek is een 1e verkenning over hoe lhbti+ en kunstmatige intelligentie zich tot elkaar verhouden.

Risicothema's

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AICybersecurity en gegevensbeveiligingVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: Het onderwerp is de opkomst van algoritmen, machine learning en kunstmatige intelligentie in onderwijs, werving en selectie, zorg en online platforms. Experts uiten zorgen over opslag, vertrouwelijkheid, privacy en de representativiteit van datasets waarin gevoelige gegevens over seksuele orientatie en genderidentiteit zitten. Zij noemen regelgeving en een mensenrechtentoets noodzakelijk om ongewenste effecten te beperken.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie: Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Bron: Onderzoeken en evaluaties: Movisie
Toegepaste standaard: Extern onderzoek
Datum: 2023-12 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf: originele publicatie
Omschrijving: officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels: toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt: augustus 2026