Kostprijzen van Staatsbosbeheer in beeld. Onderzoek naar de kosten en opbrengsten van de producten van Staatsbosbeheer

Sira Consulting onderzocht voor het ministerie van LNV de kosten en opbrengsten van de producten van Staatsbosbeheer, dat moeite heeft de begroting sluitend te krijgen. De vraag was of vast te stellen is of Staatsbosbeheer een reële vergoeding krijgt. Het antwoord is nee: het kostenallocatiemodel is daarvoor ongeschikt, omdat de 48 gedefinieerde producten niet aansluiten op de opgedragen taken en samenhangende producten los van elkaar worden geboekt. Bovendien is van de LNV-bijdrage, ongeveer 13 procent van de inkomsten, maar een tiende deel zo gespecificeerd dat het aan producten te koppelen is. Sira adviseert de producten te herdefiniëren en de LNV-bijdrage op productniveau toe te kennen.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De vraag is of Staatsbosbeheer een reele vergoeding krijgt voor zijn werkzaamheden, terwijl de organisatie de begroting niet sluitend krijgt en in 2020 circa 0,4 miljoen euro verlies leed (financial). De kern van het probleem is bestuurlijk: het doel van de niet gespecificeerde LNV-bijdrage van 26,9 miljoen euro is nergens vastgelegd en de productdefinities zijn niet te koppelen aan de opgedragen wettelijke taken (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur

Organisatieonderdeel

Staatsbosbeheer

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Sira Consulting

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2023-03-29

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Indeling bij een onderdeel

rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd

Bijgewerkt

augustus 2026