Rijksmap › Ministerie van Financiën › Belastingdienst › rapport
Kopen of zelf bouwen: de modernisering van de IT achter de omzetbelasting - Rapport deel 2 van 3
Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve RijksmapWaar gaat dit rapport over?
De ICT-systemen voor de omzetbelasting zijn sterk verouderd en moeten worden gemoderniseerd. Adviesbureau McKinsey heeft voor de Belastingdienst de mogelijke scenario's (zelf bouwen of een pakket kopen) onderzocht en en een advies voor de keuze uitgebracht. In het rapport is dit onderzoek en het advies opgenomen.
Risicothema's
Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIToeleveringsketen, uitbesteding en derdenFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggeving
Waarom deze indeling: Bij de afweging tussen een standaardpakket en zelfbouw voor de heffing van omzetbelasting scoort een pakket beter op snelheid en klant- en medewerkerservaring, maar het uitbesteden van risicodetectie voor het toezicht geldt als knock-outbevinding omdat verwachtingen over uitlegbaarheid en non-discriminatie van signaalmodellen nog volop in ontwikkeling zijn. Het maatwerkaandeel bleef in casevoorbeelden op 5 tot 13 procent, ruim onder de norm van 20 procent, maar in Finland liepen de kosten op tot 226 miljoen euro tegenover een raming van 136 tot 170 miljoen, waarvan een derde meerwerk buiten contract. De regie is zwak: ongeveer 60 procent van de ondervraagden is voor oplevering afhankelijk van andere domeinen en slechts 12 procent ervaart een consistente werkwijze.
Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.
Waar hoort dit rapport bij?
- Ministerie
- Ministerie van Financiën
- Organisatieonderdeel
- Belastingdienst
- Onderdeel volgens het rapport
- Belastingdienst
- Bron
- Onderzoeken en evaluaties: McKinsey
- Toegepaste standaard
- Extern onderzoek
- Datum
- 2023-03-30
Bronnen
- Het rapport zelf
- originele publicatie
- Omschrijving
- officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
- Risicolabels
- toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
- Indeling bij een onderdeel
- rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
- Bijgewerkt
- augustus 2026
Andere rapporten over Belastingdienst
- 2026-07-24De weg naar een cryptografische inventaris Organisatie en beleid als fundament voor een toekomstbestendige PQC-migratieDeloitte
- 2026-07-14Assurancerapport herbeoordeling DigiDbeveiligingsassessment Belastingdienst IdentiteitsvoorzieningAuditdienst Rijk
- 2026-07-14Assurancerapport DigiD-beveiligingsassessment Belastingdienst IdentiteitsvoorzieningAuditdienst Rijk
- 2026-07-14Assurancerapport DigiD-beveiligingsassessment de Belastingdienst Inzien en Intrekken MachtigingenAuditdienst Rijk
- 2026-07-09Onderzoeksrapport Bevindingen onderzoeksopdracht back-up M365 BelastingdienstAuditdienst Rijk
- 2026-05-20Resultaten verantwoordingsonderzoek 2025 ministerie van Financiën en Nationale SchuldAlgemene Rekenkamer