Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Financiën › Belastingdienst › rapport

Inkomstenbelasting: hoe kijken burgers aan tegen het corrigeren van de aangifte en bezwaar maken tegen de aanslag

2023-08-22 · Onderzoeken en evaluaties: MWM2 · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

De Belastingdienst wijzigt aangiften inkomstenbelasting na de aanslag via een gedeformaliseerde werkwijze die onvoldoende juridische grondslag heeft. Het directoraat-generaal Fiscale Zaken en het directoraat-generaal Belastingdienst werken aan een steviger grondslag en een aangepaste werkwijze. Om te peilen hoe burgers daar tegenaan kijken is een denkrichting voorgelegd in de rijksbrede online community Nederland Denkt Mee met 150 deelnemers; het gaat om een kwalitatieve, niet-representatieve methode. Deelnemers blijken weinig kennis van en ervaring met corrigeren en bezwaar te hebben. Niemand noemt het ontbreken van een juridische grondslag als aanleiding; men vermoedt eerder capaciteitsproblemen. Over de correctietermijn lopen de meningen uiteen, men wil weinig voorwaarden en is verdeeld over extra tijd bij vermoeden van opzet.

Risicothema's

Veranderende wet- en regelgevingCommunicatie, reputatie en stakeholdersGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Aanleiding is dat de gedeformaliseerde werkwijze voor het wijzigen van aangiften onvoldoende juridische grondslag heeft en dat een sterkere grondslag wordt gezocht (laws). Het onderzoek meet kennis, verwachtingen en sentiment van burgers over de werkwijze en hun informatiekanalen (comms). Een terugkerende zorg is de ruimte die de dienst zou krijgen om zonder voorwaarden te corrigeren en zelf te bepalen of er sprake is van opzet (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Belastingdienst
Bron
Onderzoeken en evaluaties: MWM2
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2023-08-22

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Belastingdienst

Alle openbaar bekende rapporten over Belastingdienst