Rijksmap › Rijksbreed › rapport

Incidentele bijstellingen en gebruik van art. 2.27 CW

2023-05 · Onderzoeken en evaluaties: Tweede Kamer, Dienst Analyse en Onderzoek, voor de commissie voor de Rijksuitgaven · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Gebruik van de uitzonderingsbepaling in artikel 2.27 van de Comptabiliteitswet 2016, waarmee het kabinet beleid alvast kan uitvoeren voordat de Staten-Generaal een incidentele suppletoire begroting hebben goedgekeurd. Op basis van gegevens uit Parlis tot 7 april 2023 zijn alle incidentele suppletoire begrotingen voor de jaren 2022 en 2023 geteld en de bijbehorende verplichtingenmutaties geanalyseerd. Het beroep op het artikel neemt af: van 94 procent van de incidentele begrotingen voor 2021 naar 67 procent voor 2022 en 29 procent voor 2023. Voor 2022 ging het om ongeveer 41,84 miljard euro aan opgehoogde verplichtingen, waarvan circa 21 miljard onder het artikel viel. EZK, VWS en OCW dienden de meeste incidentele begrotingen in, vooral voor corona, opvang van ontheemden en de energiecrisis.

Risicothema's

Governance en verslaggevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: Het rapport gaat over het budgetrecht van de Staten-Generaal en de vraag hoe vaak departementen verplichtingen aangaan voordat het parlement daarmee heeft ingestemd. Het brengt de omvang van die incidentele begrotingsmutaties in geld in kaart, en het toetsingskader is de uitzonderingsbepaling van artikel 2.27 van de Comptabiliteitswet 2016.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie: Rijksbreed
Bron: Onderzoeken en evaluaties: Tweede Kamer, Dienst Analyse en Onderzoek, voor de commissie voor de Rijksuitgaven
Toegepaste standaard: Extern onderzoek
Datum: 2023-05 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf: originele publicatie
Omschrijving: samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels: toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt: augustus 2026