Grensverleggende IT Voortgangsrapportage 2022-2

Het programma GrIT is door de Tweede Kamer aangewezen als groot project1. Dat betekent dat er conform de Regeling Grote Projecten wordt gerapporteerd. De uitgangspuntennotitie vormt, met de Regeling Grote Projecten, de leidraad voor deze voortgangsrapportage. Deze voortgangsrapportage geeft de actuele stand van zaken over de rapportageperiode en de wijzigingen ten opzichte van de voortgangsrapportage 2022-1 weer.

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIPersoneel, diversiteit en behoud van talentFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sToeleveringsketen, uitbesteding en derden

Waarom deze indeling: Van de 42 blokken zijn er naast de uitrol van één blok 26 blokken en één project in voorbereiding, initiatie of realisatie, acht meer dan een halfjaar eerder, maar het tempo ligt lager dan gepland door de lange doorlooptijd van de initiatiefase en te weinig personele capaciteit op een krappe IT-arbeidsmarkt. De kosten stegen met circa 20,8 miljoen euro, waartegenover het toegewezen budget met 40,1 miljoen euro toenam, zodat de vrije ruimte groeit. Het consortium ontdekte dat in de prijsspecificatie structureel te weinig hardware was ingerekend; de financiële gevolgen zijn nog niet gekwantificeerd maar een significante stijging van de exploitatiekosten wordt verwacht. De voorgenomen splitsing van Atos vergt nadere gesprekken.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Defensie

Onderdeel volgens het rapport

Programma Grensverleggende IT (GrIT), Ministerie van Defensie

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Defensie

Datum

2023-03-31

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026