Geschat potentieel digitale zorg. Onderzoek naar opbrengsten digitalisering van zorg

Raming van de opbrengsten die digitalisering van de zorg kan opleveren voor de houdbaarheid van het zorgstelsel. Voor ongeveer dertig bestaande digitale zorgtoepassingen zijn op basis van literatuur en interviews de gekwantificeerde opbrengsten verzameld, vervolgens vertaald naar verwachte opbrengsten in 2028 op basis van de huidige implementatiegraad en de verwachte opschalingssnelheid. Volledige opschaling van bestaande toepassingen zou jaarlijks ongeveer 2,3 miljard euro kunnen opleveren, plus 630 miljoen door bredere inzet bij nieuwe doelgroepen; samen ruim 3,5 keer de huidige opbrengsten. Aanpassing van bestaande zorgpaden en werkprocessen is daarvoor een randvoorwaarde. In 2028 leiden bruto opbrengsten van 1,9 miljard en directe kosten van 0,6 miljard tot netto 1,3 miljard euro, waarvan ongeveer zestig procent binnen de langdurige zorg. De geraamde productiviteitsverbetering van minstens 27.000 voltijdbanen treedt alleen op als de vrijgespeelde tijd doelmatig wordt benut. Realisatie hangt sterk af van het slagen van bestaand beleid uit het Integraal Zorgakkoord en de programma's voor ouderenzorg en arbeidsmarkt; faalt een van die sporen, dan vallen de opbrengsten ongeveer twintig procent lager uit. De schattingen zijn conservatief omdat kosten voor ICT en veranderprocessen buiten beeld bleven en nieuwe toepassingen niet zijn meegerekend.

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIPersoneel, diversiteit en behoud van talentFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: Het onderzoek gaat over de inzet van technologie in de zorg, van sensoren en beeldbellen tot software voor diagnose en behandeling, met de verwachting dat kunstmatige intelligentie de opbrengsten verder vergroot. De aanleiding is het arbeidsmarkttekort: de geraamde productiviteitswinst van 27.000 voltijdbanen in 2028 is ongeveer een kwart van het verwachte tekort. Financieel draait het om netto opbrengsten van 1,3 miljard euro in 2028, verdeeld over de langdurige zorg en de zorgverzekeringswet.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport

Bron

Onderzoeken en evaluaties: SiRM

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2023-10 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026