Rijksmap

RijksmapMinisterie van FinanciënBelastingdienst › rapport

Evaluatie inningsproces Belastingdienst. Eindrapport (deel 2)

2023-12 · Onderzoeken en evaluaties: Andersson Elffers Felix (AEF) en SEO Economisch Onderzoek · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Afsluitend deel van de evaluatie van het inningsproces van de Belastingdienst, met bevindingen uit aanvullende interviews per deelproces en de conclusies en aanbevelingen. Op basis van indicatoren, terugkoppeling uit een werkgroep en een beperkt aantal gesprekken bleek het niet mogelijk de hoofdvraag te beantwoorden. Het inningsproces als geheel wordt doeltreffend genoemd omdat ongeveer 98 procent van de belastingschuld op tijd wordt betaald, maar over doelmatigheid en passendheid kan geen oordeel worden gegeven; voor passendheid ontbreken zowel een heldere definitie als data. Ook de inzet van mensen en middelen per onderdeel kon niet worden vastgesteld. Verbetermogelijkheden liggen vooral voor de dwanginvordering, in effectieve herinneringen, toegankelijke betalingsregelingen en begrijpelijke communicatie, en bij dwanginvordering in zicht op de totale schuldenpositie. Aanbevolen wordt indicatoren structureel te verzamelen, maatregelen aan beleidsdoelen te koppelen en een volgende evaluatie meer kwalitatief in te richten.

Risicothema's

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggevingPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: De conclusies draaien om het innen van belastinggeld: ongeveer 98 procent van de totale belastingschuld wordt op tijd betaald, terwijl de invordering van coronaschulden een golf van niet-betalende ondernemers oplevert. De sturing schiet tekort: losse data zonder samenhang met activiteiten of beleidsambities maken uitspraken over doelmatigheid en passendheid onmogelijk. Capaciteitstekort in de keten Inning en Betalingsverkeer beperkt bovendien actief toezicht, dwanginvordering en opvolging van aanmaningen.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Belastingdienst
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Andersson Elffers Felix (AEF) en SEO Economisch Onderzoek
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2023-12 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Belastingdienst

Alle openbaar bekende rapporten over Belastingdienst