Rijksmap › Ministerie van Financiën › Belastingdienst › rapport
Evaluatie inningsproces Belastingdienst. Eindrapport (deel 2)
Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve RijksmapWaar gaat dit rapport over?
Afsluitend deel van de evaluatie van het inningsproces van de Belastingdienst, met bevindingen uit aanvullende interviews per deelproces en de conclusies en aanbevelingen. Op basis van indicatoren, terugkoppeling uit een werkgroep en een beperkt aantal gesprekken bleek het niet mogelijk de hoofdvraag te beantwoorden. Het inningsproces als geheel wordt doeltreffend genoemd omdat ongeveer 98 procent van de belastingschuld op tijd wordt betaald, maar over doelmatigheid en passendheid kan geen oordeel worden gegeven; voor passendheid ontbreken zowel een heldere definitie als data. Ook de inzet van mensen en middelen per onderdeel kon niet worden vastgesteld. Verbetermogelijkheden liggen vooral voor de dwanginvordering, in effectieve herinneringen, toegankelijke betalingsregelingen en begrijpelijke communicatie, en bij dwanginvordering in zicht op de totale schuldenpositie. Aanbevolen wordt indicatoren structureel te verzamelen, maatregelen aan beleidsdoelen te koppelen en een volgende evaluatie meer kwalitatief in te richten.
Risicothema's
Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggevingPersoneel, diversiteit en behoud van talent
Waarom deze indeling: De conclusies draaien om het innen van belastinggeld: ongeveer 98 procent van de totale belastingschuld wordt op tijd betaald, terwijl de invordering van coronaschulden een golf van niet-betalende ondernemers oplevert. De sturing schiet tekort: losse data zonder samenhang met activiteiten of beleidsambities maken uitspraken over doelmatigheid en passendheid onmogelijk. Capaciteitstekort in de keten Inning en Betalingsverkeer beperkt bovendien actief toezicht, dwanginvordering en opvolging van aanmaningen.
Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.
Waar hoort dit rapport bij?
- Ministerie
- Ministerie van Financiën
- Organisatieonderdeel
- Belastingdienst
- Bron
- Onderzoeken en evaluaties: Andersson Elffers Felix (AEF) en SEO Economisch Onderzoek
- Toegepaste standaard
- Extern onderzoek
- Datum
- 2023-12 (alleen de maand is bekend)
Bronnen
- Het rapport zelf
- originele publicatie
- Omschrijving
- samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
- Risicolabels
- toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
- Indeling bij een onderdeel
- rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
- Bijgewerkt
- augustus 2026
Andere rapporten over Belastingdienst
- 2026-07-24De weg naar een cryptografische inventaris Organisatie en beleid als fundament voor een toekomstbestendige PQC-migratieDeloitte
- 2026-07-14Assurancerapport herbeoordeling DigiDbeveiligingsassessment Belastingdienst IdentiteitsvoorzieningAuditdienst Rijk
- 2026-07-14Assurancerapport DigiD-beveiligingsassessment Belastingdienst IdentiteitsvoorzieningAuditdienst Rijk
- 2026-07-14Assurancerapport DigiD-beveiligingsassessment de Belastingdienst Inzien en Intrekken MachtigingenAuditdienst Rijk
- 2026-07-09Onderzoeksrapport Bevindingen onderzoeksopdracht back-up M365 BelastingdienstAuditdienst Rijk
- 2026-06-24Advies programma Uitrol M365Adviescollege ICT-toetsing