Rijksmap

RijksmapMinisterie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › rapport

Evaluatie experiment cross-over kwalificaties. Tussenmeting 2021

2023-04-24 · Onderzoeken en evaluaties: Consortium 2B MBO (KBA Nijmegen en ResearchNed) · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Het rapport bevat een tussenmeting uit 2021 van het experiment met cross-over kwalificaties in het middelbaar beroepsonderwijs (mbo). het gaat om delen van bestaande kwalificaties uit 2 of meer verschillende opleidingsdomeinen. Het experiment duurt van 1 augustus 2017 tot en met 31 juli 2025.

Risicothema's

Marktverandering en concurrentieGovernance en verslaggevingPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: Arbeidsmarktrelevantie is bij vrijwel elke nieuwe cross-overkwalificatie het eerste criterium en de opleidingen komen tot stand in nauwe samenwerking met regionale bedrijven (market). Het experiment stelt de vraag aan de orde of de landelijke totstandkoming van kwalificaties via de sectorkamers goed werkt en hoe aanvraag, toetsing en beschikking zijn ingericht tussen instellingen, DUO en de inspectie (governance). Docenten en leerbedrijven krijgen door het experiment nieuwe energie en ontwikkelen zelf lesstof en examinering (humancap).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Consortium 2B MBO (KBA Nijmegen en ResearchNed)
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2023-04-24

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026