Een zichtbaar verschil. Genderdiversiteit in de top van de (semi)publieke sector. Deelrapportage I: Monitor 2023

In de top van de (semi)publieke sector steeg het gemiddelde aandeel vrouwen tussen 2022 en 2023 van 37 naar 39 procent. Dat blijkt uit de Monitor Genderdiversiteit, die in opdracht van het ministerie van OCW jaarlijks bijna 5.000 toporganen in kaart brengt, van burgemeesters en bestuurders tot toezichthouders en adviescommissies. De semipublieke top loopt voor op de publieke: daar ging het aandeel van 43 naar 46 procent, tegenover 34 procent bij de overheid. Bij 36 procent van de organen is de verhouding evenredig, dus tussen 40 en 60 procent; dat is zes procentpunt meer dan een jaar eerder. Bij dertig procent van de organen blijft het aandeel vrouwen onder de 30 procent, vooral bij decentrale overheden.

Personeel, diversiteit en behoud van talentGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De monitor volgt de man-vrouwverdeling in bijna vijfduizend toporganen van publieke en semipublieke instellingen en toetst die aan twee normen: de kritische massa van dertig procent en evenredige vertegenwoordiging tussen veertig en zestig procent. Zij laat zien waar in het openbaar bestuur vrouwen structureel ondervertegenwoordigd blijven, vooral bij decentrale overheden, en levert daarmee de basis voor het diversiteitsbeleid.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: SEO Economisch Onderzoek

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2023-10 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026