Druk en tegendruk. Slotrapportage kwartiermakers toekomst accountancy

De twee kwartiermakers toekomst accountancy, in april 2020 aangesteld door de minister van Financiën, sluiten met deze rapportage hun opdracht af. Zij lieten onderzoek doen naar structuurmodellen zoals joint audit en audit only, naar meetbare kwaliteitsindicatoren, cultuur, fraude en opleiding. Op basis van openbare bronnen concluderen zij dat van een werkelijke verbetering van de kwaliteit van wettelijke controles nog geen sprake is, mede doordat gegevens op sectorniveau ontbreken. De veranderingen die er zijn, komen volgens hen vooral voort uit externe druk van toezichthouder, wetgever en pers. Zij bepleiten daarom geen vermindering van die druk en willen dat de AFM ook accountantskantoren zelf financieel kan bestraffen.

Governance en verslaggevingOrganisatiecultuurFraude, omkoping en criminele uitbuiting

Waarom deze indeling: Het rapport gaat over de kwaliteit en onafhankelijkheid van de wettelijke jaarrekeningcontrole, het toezicht daarop en voorstellen voor structuuringrepen in accountantsorganisaties (governance). Cultuur is een eigen opdracht en loopt als thema door het hele stuk: de professioneel-kritische houding, de organisatiecultuur en de beroepscultuur (culture). Fraude en continuiteit vormen een apart onderdeel, met een expertgroep en de vraag welke rol de accountant daarbij heeft (fraud).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Kwartiermakers toekomst accountancysector

Toegepaste standaard

Audit Quality Indicators

Datum

2023-10-30

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026