Update maximale kredietvergoeding SEO Economisch Onderzoek

De tijdelijke verlaging van de maximale kredietvergoeding naar 10 procent leidt tot consolidatie en schaalvergroting in de markt voor (online) goederenkrediet, met minder aanbieders, minder concurrentie en een minder divers aanbod. Vooral kwetsbare consumenten die kleine kredieten nodig hebben worden geraakt doordat aanbod wegvalt, terwijl het effect op de vraag beperkt is. Zij wijken mogelijk uit naar duurdere of minder beschermde alternatieven zoals buy now pay later.

Marktverandering en concurrentieFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: De notitie brengt in kaart wat de verlaging van de maximale kredietvergoeding van 14 naar 10 procent doet met de markt: het aanbod van doorlopend krediet onder 5.000 euro daalde van 9 aanbieders met 23 producten naar 6 met 17, een aanbieder van online goederenkrediet is gestopt en minstens twee overwegen dat, wat leidt tot consolidatie, minder concurrentie en minder ruimte voor toetreding. Financieel gaat het om winstmarges die negatief worden bij kleine kredieten, gemeenten die meer moeten bijdragen aan sociale en saneringskredieten, en een effect op het maandbedrag van de consument van minder dan twee euro bij een lening van 1.000 euro. Regelgeving speelt via de aangescherpte leennormen, de verificatieplicht vanaf 250 euro en het feit dat buy now pay later en buitenlandse flitskredietaanbieders buiten de reikwijdte van de maximale kredietvergoeding vallen.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Onderdeel volgens het rapport

Directie Financiele Markten

Bron

Onderzoeken en evaluaties: SEO Economisch Onderzoek

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2022-02-27

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026