Rijksmap

RijksmapRijksbreed › rapport

Tussentijds rijksbreed beeld ADR 2022

2022-10-04 · Auditdienst Rijk · standaard IIA (non-assurance) · Overige onderzoeksopdrachten

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

In deze nota schetst de Auditdienst Rijk (ADR) het tussentijdse rijksbrede beeld over 2022. Dit is gebaseerd op de kennis en inzichten die de ADR heeft opgedaan bij de uitvoering van de wettelijke taak en bij de overige onderzoeken voor de Rijksdienst in de 1e helft van 2022.

Risicothema's

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggevingFraude, omkoping en criminele uitbuitingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: Rond het Herstel- en Veerkrachtplan van 4,7 miljard euro met 49 maatregelen over tien begrotingen zijn er serieuze risico's: een deel van het geld is al eerder uitgegeven aan bestaande projecten en moet alsnog onder deels strengere Europese regels worden verantwoord, met kans dat subsidies worden afgekeurd, terwijl de algehele beheersing nog onvoldoende duidelijk is. Bij subsidieregelingen, alleen al zo'n tachtig bij drie ministeries, schieten interne beheersmaatregelen zoals risicoanalyses tekort en zijn ze soms niet vastgelegd. Departementsbrede fraudeanalyses zijn nog niet overal gangbaar. Bij vijf onderzochte algoritmen zijn keuzes beperkt vastgelegd en zijn criteria meestal niet vooraf bepaald.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Rijksbreed
Bron
Auditdienst Rijk
Toegepaste standaard
IIA (non-assurance)
Datum
2022-10-04

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026