Rijksmap › Ministerie van Economische Zaken en Klimaat › rapport
SEO economisch onderzoek
Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve RijksmapWaar gaat dit rapport over?
SEO eindrapport 2022-07 Evaluatie Qredits.
Risicothema's
Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sMarktverandering en concurrentieGovernance en verslaggeving
Waarom deze indeling: De vijfjaarlijkse evaluatie beoordeelt Qredits als beleidsinstrument tegen marktfalen bij mkb-financiering: sinds 2009 is ruim 500 miljoen euro aan krediet verstrekt, de afschrijving bedroeg in 2019 1,48 procent van de portefeuille en de operationele kosten van 5,93 procent liggen laag ten opzichte van buitenlandse peers. Qredits blijkt afhankelijk van de achtergestelde en voorlopig renteloze lening van 44,6 miljoen euro van EZK en van staatsborgstellingen; bij marktconforme rente van circa 3,5 procent over 246 miljoen euro schuld zou Qredits in 2020 verlieslatend zijn geweest. Marktpositionering is een expliciet risico, Qredits zit tussen banken en alternatieve financiers in en kan onbedoeld concurreren met recent toegetreden fintech-financiers, en omdat EZK financier is maar geen bestuurszetel heeft bevelen de onderzoekers aan periodiek een gezamenlijke visie op de onderlinge verhoudingen tot 2045 te ontwikkelen.
Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.
Waar hoort dit rapport bij?
- Ministerie
- Ministerie van Economische Zaken en Klimaat
- Onderdeel volgens het rapport
- Qredits
- Bron
- Onderzoeken en evaluaties: SEO Economisch Onderzoek
- Toegepaste standaard
- Extern onderzoek
- Datum
- 2022-07-13
Bronnen
- Het rapport zelf
- originele publicatie
- Omschrijving
- officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
- Risicolabels
- toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
- Bijgewerkt
- augustus 2026