Quickscan beoogde uitvoerder Backpayregeling weduwen van ambtenaren of KNIL-militairen

Verkenning van de Sociale Verzekeringsbank op verzoek van het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport naar de vraag of zij een mogelijke Backpayregeling kan uitvoeren voor weduwen van ambtenaren en KNIL-militairen die tijdens de Japanse bezetting in dienst waren van het Nederlands-Indisch Gouvernement. In 2015 kwam er op morele gronden al een Backpayregeling voor de betrokkenen zelf; een eerder onderzoek concludeerde dat een regeling voor weduwen complexer is en hogere uitvoeringskosten kent. De bank staat in beginsel positief tegenover de rol, maar stelt randvoorwaarden: het ministerie moet juridische en publicitaire risico's in kaart brengen, draagvlak bij Indische en Molukse belangenorganisaties borgen en voldoende middelen leveren, en de regeling moet eenvoudig uitvoerbaar zijn met voldoende implementatie- en wervingstijd.

Governance en verslaggevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sCommunicatie, reputatie en stakeholders

Waarom deze indeling: De quickscan gaat over de vraag of de SVB de uitvoering van een mogelijke regeling op zich kan nemen en welke randvoorwaarden, mandaat en implementatietijd daarvoor nodig zijn (governance). Voldoende financiele middelen voor uitvoering en ICT zijn expliciet als voorwaarde gesteld en de regeling kent hogere uitvoeringskosten dan haar voorganger (financial). Draagvlak bij Indische en Molukse belangenorganisaties is noodzakelijk omdat elke afbakening tot ongenoegen, kansarme aanvragen en negatieve publiciteit kan leiden (comms).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport

Onderdeel volgens het rapport

Sociale Verzekeringsbank

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Sociale Verzekeringsbank

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2022-05-31

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026