Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties › Rijksdienst voor Identiteitsgegevens › rapport

LAA geevalueerd. Eindrapport evaluatie Landelijke Aanpak Adreskwaliteit

2022-12-23 · Onderzoeken en evaluaties: PBLQ · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Onafhankelijke evaluatie van het project Landelijke Aanpak Adreskwaliteit, dat sinds 2014 met risicoprofielen signalen genereert over vermoedelijk onjuiste adresregistraties in de basisregistratie personen, uitgevoerd naar aanleiding van twee aangenomen moties bij de wettelijke verankering ervan. Sinds 2015 zijn gemiddeld ongeveer 22.000 signalen per jaar aan gemeenten geleverd, met een piek van ruim 28.000 in 2018 en 2019, en leggen gemeenten jaarlijks ongeveer 12.500 huisbezoeken af, wat leidt tot zeven- tot tienduizend adreswijzigingen. Aan de aanpak doet 92 procent van de gemeenten vrijwillig mee en zij zijn overwegend positief, mede door signalen met informatie waarover zij zelf niet beschikken en door het zicht op problematiek achter de voordeur. Een sluitende kosten-batenanalyse is niet mogelijk, omdat maatschappelijke effecten niet worden geregistreerd en vergelijkingscijfers ontbreken. Als aandachtspunten gelden het teruglopen van bijzondere signalen van externe leveranciers, onvolledige en niet actuele documentatie van hun risicoprofielen wat botst met het streven naar transparantie en waarborgen tegen discriminatie, verminderde kracht van het accountmanagement sinds corona, en het traag herstel van het aantal huisbezoeken.

Risicothema's

Governance en verslaggevingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIFraude, omkoping en criminele uitbuiting

Waarom deze indeling: De evaluatie volgt uit moties bij de wettelijke verankering van de aanpak en beoordeelt samenwerking, accountmanagement, documentbeheer en de balans tussen procedures en vernieuwing (governance). Risicoprofielen en centrale gegevensdeling tussen overheden vormen de motor van de aanpak, met expliciete aandacht voor privacy, mensenrechten en discriminatie (digital). Het oorspronkelijke doel was adresgerelateerde fraude tegengaan, al is dat accent verschoven naar gegevenskwaliteit (fraud).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties
Organisatieonderdeel
Rijksdienst voor Identiteitsgegevens
Bron
Onderzoeken en evaluaties: PBLQ
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2022-12-23

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Rijksdienst voor Identiteitsgegevens

Alle openbaar bekende rapporten over Rijksdienst voor Identiteitsgegevens