IV & IT governance ten behoeve van pandemisch parate IZB

KPMG onderzocht in opdracht van de programmadirectie Pandemische Paraatheid van VWS hoe de besturing van het IV- en IT-landschap voor infectieziektebestrijding kan worden ingericht. Het onderzoek bestond uit deskresearch en 25 interviews met bestuurders en experts van VWS, RIVM, LFI, GGD GHOR NL en GGD'en. Het rapport onderscheidt vijf besluitvormingsgebieden en drie archetypen en werkt twee governancevarianten uit, met landelijke regie dan wel sterkere verbinding tussen regio's. Geadviseerd wordt landelijke datastandaarden op te leggen, langdurige landelijke financiering te regelen en via twee discussierondes en een roadmap tot een definitieve governance te komen.

Governance en verslaggevingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIBedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheid

Waarom deze indeling: Uit de evaluatie van de coronaperiode bleek dat er onvoldoende stuurinformatie beschikbaar was en dat de crisisorganisatie dat op korte termijn niet kon verbeteren. Op basis van 25 interviews met VWS, RIVM, LFI en GGD GHOR NL worden vijf besluitvormingsgebieden onderscheiden, van principes tot financiering, en twee besturingsvarianten uitgewerkt: meer landelijke regie of vergaande verbinding tussen regio's. Knelpunten zijn dat een algemene strategie voor het IZB-landschap nog ontbreekt, dat GGD GHOR NL geen hierarchische relatie heeft tot de GGD'en en dat langdurige landelijke financiering nodig is voor hervorming, beheer en onderhoud.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport

Onderdeel volgens het rapport

Programmadirectie Pandemische Paraatheid

Bron

Onderzoeken en evaluaties: KPMG

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2022-09-04

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026