Rijksmap

RijksmapMinisterie van Defensie › rapport

Feitelijke bevindingen Accountantsrapport Basisrapportage GrIT

2022-09-28 · Auditdienst Rijk · standaard NBA 4400 · Groot project (onderdeel beheer)

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Rapport van Auditdienst Rijk over feitelijke bevindingen Accountantsrapport Basisrapportage GrIT.

Risicothema's

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sToeleveringsketen, uitbesteding en derden

Waarom deze indeling: Bij de basisrapportage over het groot project voor vernieuwing van de IT-infrastructuur is vastgesteld dat governance, scopebeheer, blokkenplanning en risicoreservering zijn ingericht en dat de door de Kamer gevraagde informatie in de rapportage is opgenomen. Veel uitwerkingen zijn echter nog werkdocumenten: de handleiding risicomanagement is een werkversie waarin de RACI-matrix ontbreekt, het overall Quality Assurance plan is niet formeel vastgesteld en het draaiboek voor actualisatie van de raming is onder handen. Een probabilistische raming via een Monte-Carloanalyse ontbreekt omdat de onderliggende kosten-, plannings- en risicodossiers onvoldoende diepgang kenden. De programmakosten zijn niet rechtstreeks uit de rijksbegroting af te leiden.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Defensie
Onderdeel volgens het rapport
Programma Grensverleggende IT (GrIT), Ministerie van Defensie
Bron
Auditdienst Rijk
Toegepaste standaard
NBA 4400
Datum
2022-09-28

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026