Evaluatierapport gebruikelijkloonregeling innovatieve start-ups

De ministeries van Economische Zaken en Financiën evalueerden de regeling waarmee directeur-grootaandeelhouders van innovatieve start-ups zichzelf sinds 2017 het minimumloon mogen uitkeren, zodat er meer geld in het bedrijf blijft. Uit aangiftegegevens blijkt dat er naar schatting vier gebruikers per jaar zijn, op ongeveer 2.000 start-ups die er aanspraak op kunnen maken. Van de 182 ondernemers die een enquête van de Rijksdienst voor Ondernemend Nederland invulden, kende slechts 37% de regeling, en daarvan gebruikte 29% haar ook. De regeling wordt daarom negatief beoordeeld op doeltreffendheid; over de doelmatigheid valt daardoor geen oordeel te geven en aan het toetsingskader voor fiscale regelingen wordt niet voldaan.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: De regeling is een fiscale tegemoetkoming die de liquiditeitspositie van jonge innovatieve bedrijven moet verbeteren (financial); zij blijkt niet doeltreffend en voldoet niet aan meerdere elementen van het toetsingskader voor fiscale regelingen, waaronder een heldere probleemstelling en meetbare doelen (governance); en aan de regeling hangt een horizonbepaling die bij een negatieve evaluatie tot afschaffing leidt (laws).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Economische Zaken en Klimaat en Ministerie van Financien

Toegepaste standaard

Toetsingskader Fiscale Regelingen

Datum

2022-08 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026