Rijksmap

RijksmapMinisterie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur › rapport

Evaluatie van de Wettelijke Onderzoekstaken Natuur en Milieu (WOT N&M)

2022-10-24 · Onderzoeken en evaluaties: Dialogic, in samenwerking met VITO · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Evaluatie van de doeltreffendheid en doelmatigheid van het WOT-programma NM over de periode 2017–2022 (ex-post deel) en de looptijd van de nieuwe overeenkomst (exante deel; tot aan 2027).

Risicothema's

Governance en verslaggevingKlimaat, biodiversiteit en milieuDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: De evaluatie draait om de aansturing van het programma: opdrachtgeversoverleg, gedelegeerd opdrachtgeverschap van het PBL en het ontbreken van indicatoren waarmee doelmatigheid en impact gevolgd kunnen worden. Inhoudelijk gaat het om natuur-, biodiversiteits- en milieugegevens voor nationale en Europese rapportageverplichtingen. Daarnaast constateren de onderzoekers dat Wageningen Research nog geen uitgekristalliseerde datastrategie heeft terwijl datastromen en digitale meetmethoden snel groeien.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur
Onderdeel volgens het rapport
Wettelijke Onderzoekstaken Natuur en Milieu (Wageningen Research)
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Dialogic, in samenwerking met VITO
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2022-10-24

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026