Rijksmap

RijksmapMinisterie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › rapport

Evaluatie uitvoering motie Asscher. Eindrapport

2022-05-31 · Onderzoeken en evaluaties: KWINK groep · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Uitvoering van de motie Asscher uit 2017, waarmee de regering werd verzocht zich in te spannen voor het behoud van bibliotheken in kleine gemeenten. Tussen 2019 en 2021 is jaarlijks een miljoen euro via het gemeentefonds verstrekt aan twaalf gemeenten zonder volwaardige bibliotheekvoorziening, geselecteerd uit een eerste inventarisatie van veertig gemeenten. In elf van de twaalf gemeenten zijn resultaten zichtbaar: zeven nieuwe vestigingen, twee afhaalpunten en vijf versterkte vestigingen; in de twaalfde volgde opening in de zomer van 2022. Inwoners wisten de bibliotheken te vinden ondanks coronabeperkingen en gesprekspartners melden meer binding en betrokkenheid van vrijwilligers. De gemiddelde uitgaven aan bibliotheekvoorzieningen per inwoner stegen van 19,25 naar 20,84 euro, nog altijd onder het landelijk gemiddelde van 25,64 euro. Succesfactoren zijn samenwerking tussen gemeente en bibliotheek, betrokkenheid van bewoners en aansluiting bij bestaande plannen.

Risicothema's

Governance en verslaggevingFinanciƫle, liquiditeits- en insolventierisico'sVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: De evaluatie kijkt naar zowel proces als uitkomsten en beveelt aan dat een volgende ronde transparanter en navolgbaarder verloopt wat betreft uitgangspunten, indieningsmoment en selectiecriteria. Het gaat om drie miljoen euro die via een decentralisatie-uitkering aan twaalf gemeenten is verstrekt, waarbij het extra geld cruciaal bleek voor realisatie. De selectie berustte op zogeheten witte en grijze vlekken, plekken waar geen of slechts gedeeltelijk aan de bibliotheekwet voldoende voorzieningen bestonden.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Bron
Onderzoeken en evaluaties: KWINK groep
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2022-05-31

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026