Evaluatie Qredits. Eindrapport

SEO evalueerde voor het ministerie van Economische Zaken en Klimaat Qredits, dat kredieten tot 250 duizend euro verstrekt aan startende en kleine ondernemers die bij een bank niet terechtkunnen. Sinds de vorige evaluatie uit 2016 is de stichting op alle punten gegroeid: zowel het aantal verstrekte kredieten als het aantal medewerkers is meer dan verdubbeld. Vier jaar na een lening heeft een startende klant gemiddeld 72 duizend euro meer omzet, 12 duizend euro meer winst en 0,33 fte extra personeel dan een vergelijkbare ondernemer die geen aanvraag deed. Bij bestaande bedrijven zijn die effecten kleiner en kortstondiger. De onderzoekers adviseren starters nog centraler te stellen en te voorkomen dat Qredits gaat concurreren met nieuwe alternatieve financiers.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sMarktverandering en concurrentieGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het onderzoek draait om kredietverlening en de financiele houdbaarheid daarvan: een renteloze achtergestelde lening van 44,6 miljoen euro, staatsborgstellingen tot 80 procent en afschrijvingen op de kredietportefeuille (financial). Aanleiding is marktfalen op de markt voor kleine bedrijfsfinanciering, en het rapport waarschuwt dat Qredits inmiddels kan concurreren met toegetreden alternatieve financiers (market). Verder wijst het op de dubbele gedaante van Qredits als zelfstandige stichting en beleidsinstrument, waarbij het ministerie wel financier is maar geen bestuurszetel heeft (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Economische Zaken en Klimaat

Onderdeel volgens het rapport

Qredits Microfinanciering

Bron

Onderzoeken en evaluaties: SEO Economisch Onderzoek

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2022-07-15

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026