Rijksmap

RijksmapMinisterie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › rapport

Evaluatie Expertisepunt LOB. Eindrapport

2022-02 · Onderzoeken en evaluaties: KBA Nijmegen · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Evaluatie van de doeltreffendheid en doelmatigheid van de subsidie aan het Expertisepunt LOB, dat sinds 2017 scholen in het voortgezet onderwijs en het mbo en sinds 2020 ook hogescholen ondersteunt bij loopbaanorientatie en -begeleiding. De evaluatie is uitgevoerd met deskresearch, secundaire data-analyse en interviews, ter voorbereiding op het besluit over verlenging van de subsidie die op 31 oktober 2022 afliep. De beoogde activiteiten zijn uitgevoerd en het bereik van website, sociale media en scholen groeide, zodat de subsidie op outputniveau doeltreffend en binnen begroting doelmatig is. Over de effecten op de kwaliteit van de begeleiding zijn geen harde uitspraken mogelijk, mede doordat een kwaliteitskader en definitie van goede loopbaanbegeleiding ontbreken. Havo- en vwo-scholen worden minder bereikt. Geadviseerd wordt de subsidie te verlengen, een kwaliteitskader te ontwikkelen en de rol van de regiocontactpersonen te verduurzamen vanwege de hoge personele kosten.

Risicothema's

Governance en verslaggevingPersoneel, diversiteit en behoud van talentFinanciƫle, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: De evaluatie beoordeelt of een rijkssubsidie haar doelen bereikt en of de verantwoording en meting daarvan op orde zijn, waarbij het ontbreken van een kwaliteitskader voor loopbaanbegeleiding het meten van effecten belemmert. Het onderwerp zelf gaat over de loopbaanontwikkeling van jongeren en hun voorbereiding op een onzekere arbeidsmarkt. De doelmatigheidsvraag draait om de verhouding tussen subsidiekosten en resultaat, met de dure regiocontactpersonen als aandachtspunt.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Bron
Onderzoeken en evaluaties: KBA Nijmegen
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2022-02 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026