Evaluatie bijzondere regelingen MRB en BPM. Beleidsevaluatie, eindrapport

Evaluatie van veertien bijzondere regelingen in de belasting van personenauto's en motorrijwielen en 27 in de motorrijtuigenbelasting, bestaande uit vrijstellingen en tariefreducties voor uiteenlopende voertuigcategorieen. Doeltreffendheid kon niet exact worden gemeten omdat de doelen beleidsmatig nooit zijn geoperationaliseerd en een onderbouwing van de noodzaak van overheidsingrijpen vrijwel steeds ontbreekt. Het budgettair beslag groeide tussen 2015 en 2020 met 173 miljoen euro bij de BPM en 268 miljoen euro bij de MRB, vooral door de regelingen voor bestelauto's van ondernemers en het kwarttarief voor kampeerauto's. De regelingen werken de milieudoelen van de autobelastingen tegen. Aanbevolen wordt doelen meetbaar te maken, regelingen met een publiek belang te vervangen door subsidies of hogere budgetten en de gasregelingen af te schaffen.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sKlimaat, biodiversiteit en milieuGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De vrijstellingen en tariefreducties kosten de schatkist honderden miljoenen euro's per jaar meer dan in 2015 (financial); zij verzwakken tegelijk de fiscale prikkel voor schonere auto's en werken daarmee tegen de lucht- en klimaatdoelen in (climate); en de doelen zijn nooit geoperationaliseerd of onderbouwd, waardoor effectmeting onmogelijk is en het budgettair beslag niet transparant (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Bron

Onderzoeken en evaluaties: SEO Economisch Onderzoek

Toegepaste standaard

Regeling Periodiek Evaluatieonderzoek (RPE)

Datum

2022-03 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026