Eindevaluatie experiment promotieonderwijs

ResearchNed voerde voor het ministerie van OCW de eindevaluatie uit van het experiment promotieonderwijs, dat in 2016 startte en tot 2024 loopt. In dit experiment krijgen promotiestudenten een beurs en de status van student in plaats van een dienstverband; deelname was gemaximeerd op 2.000 studenten. De Rijksuniversiteit Groningen meldde zich met 850 promotiestudenten en de Erasmus Universiteit Rotterdam met 15; in een tweede ronde in 2019 kwam Groningen daar met 650 studenten bij. Onderzocht is of een gedifferentieerd stelsel meer gepromoveerden oplevert, of zij beter worden voorbereid op de arbeidsmarkt en of er meer ruimte komt voor eigen onderzoeksvoorstellen. Vooraf waren er zorgen over verdringing van werknemerpromovendi en over ongelijke arbeidsvoorwaarden; de uitkomst bepaalt mede of promotieonderwijs wettelijk wordt geregeld.

Personeel, diversiteit en behoud van talentVeranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het experiment moest meer en beter op de arbeidsmarkt voorbereide gepromoveerden opleveren, met aandacht voor loopbaanperspectief binnen en buiten de wetenschap (humancap). De evaluatiepunten liggen vast in de algemene maatregel van bestuur waarin het experiment is geregeld en de uitkomst bepaalt of promotieonderwijs een vast onderdeel wordt (laws). Rond status, medezeggenschap, fiscale positie en sociale zekerheid van promotiestudenten bleek veel onduidelijk en voelden zij zich minder gewaardeerd (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: ResearchNed

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2022 (alleen het jaar is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026