Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Financiën › Belastingdienst › rapport

Definitief BIT-advies Rationalisatie Auto Motorrijtuigenbelasting

2022-04-21 · Onderzoeken en evaluaties: Adviescollege ICT-toetsing · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Het Adviescollege ICT-toetsing toetste het programma Rationalisatie Auto Motorrijtuigenbelasting van de Belastingdienst, dat de verouderde systemen MOA en HSB voor de wegenbelasting vervangt. Het budget is geraamd op 37,4 miljoen euro; met deze systemen wordt maandelijks ongeveer 500 miljoen euro geïnd bij circa elf miljoen voertuighouders. Het programma loopt al negen jaar en dreigt opnieuw te stagneren, doordat het te veel veranderingen tegelijk wil doorvoeren, de besturing niet effectief is en de aanpak tekortschiet. In oktober 2021 werd de migratie van de vrachtwagens uitgesteld en schoof de einddatum anderhalf jaar op. Het college adviseert de ambitie te beperken tot het uitfaseren van MOA en de vernieuwing van HSB te herzien.

Risicothema's

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIBedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De toets gaat over vervanging van verouderde belastingsystemen en de invoering van nieuwe architectuur en standaard bouwblokken (digital), over de urgentie van vervanging van een applicatie op een sterk verouderd platform waarmee maandelijks een half miljard euro wordt geind (continuity) en over de sturing op een programma dat al negen jaar loopt (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Belastingdienst
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Adviescollege ICT-toetsing
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2022-04-21

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Belastingdienst

Alle openbaar bekende rapporten over Belastingdienst