Rijksmap

RijksmapMinisterie van Financiën › rapport

Certificering budgettaire ramingen (1e nota van wijziging) Belastingplan 2023 en Overbruggingswet box 3

2022-10-05 · Onderzoeken en evaluaties: CPB · standaard CPB-toetsingskader certificering · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Het CPB certificeert de budgettaire ramingen van fiscale maatregelen uit Belastingplan 2023, de 1e nota van wijziging Belastingplan 2023 en het wetsvoorstel overbruggingswet box 3. Het CPB acht de ramingen van de budgettaire effecten van de maatregelen redelijk en neutraal.

Risicothema's

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sVeranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Waarom deze labels: het gaat om de betrouwbaarheid van geraamde budgettaire effecten van belastingmaatregelen, met bedragen tot ruim 3 miljard euro per maatregel, wat financieel is. Laws past omdat de certificering uitsluitend maatregelen betreft die via nieuwe wetgeving worden ingevoerd, namelijk het Belastingplan 2023, de eerste nota van wijziging en de Overbruggingswet box 3. Governance is gekozen omdat de toets zelf een verantwoordingsinstrument is: het CPB beoordeelt de ramingen van het ministerie van Financiën op neutraliteit en redelijkheid ten behoeve van de besluitvorming over het inkomstenkader.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Bron
Onderzoeken en evaluaties: CPB
Toegepaste standaard
CPB-toetsingskader certificering
Datum
2022-10-05

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026