Aramis CCS project. Final Report, public version

Onafhankelijke toetsing van het voorgestelde tarief voor transport en opslag van CO2 in het Aramis-project, een samenwerking van TotalEnergies, Shell, EBN en Gasunie voor een offshore CO2-opslagsysteem met een leidingcapaciteit van 22 miljoen ton per jaar en een startfase van 5 miljoen ton. De toetsing gebruikt zowel een vergelijking met andere internationale afvang- en opslagprojecten als een eigen kostenraming, en beoordeelt rendementen, restwaarde na vijftien jaar, risicopremies en het open toegangsconcept. Het basistarief komt uit op 71,8 euro per ton; de eigen bottom-up raming van 67,4 euro ligt dicht bij de 67,0 euro van het projectteam, zodat de ramingen redelijk worden geacht. Het project is nog vroeg in ontwikkeling, met investeringsbesluit in 2025 en eerste injectie in 2027, en kent daardoor aanzienlijke onzekerheid. Aannames over Europese CEF-subsidie en rendement wijken af van de uitgangspunten van het ministerie.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sKlimaat, biodiversiteit en milieuMacro-economische en geopolitieke onzekerheid

Waarom deze indeling: De toetsing draait om de hoogte van het transport- en opslagtarief en daarmee om de omvang van de gevraagde SDE++-subsidie en het rendement van de deelnemers. Het project moet afgevangen CO2 uit de industrie offshore opslaan en past in het Nederlandse klimaatinstrumentarium. Sterk gestegen staal- en elektriciteitsprijzen en een opgelopen ETS-prijs sinds de oorlog in Oekraine maken de kostenramingen onzeker.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Economische Zaken en Klimaat

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Xodus Group

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2022-07 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026