Aanbevelingen aan het Rijk voor openbaar maken van data over publieke inkoop

BZK bouwt aan een platform waarop alle openbare informatie over de Rijksinkoop op een gebruikersvriendelijke manier toegankelijk wordt gemaakt. Aan Fredo Schotanus, hoogleraar Publieke inkoop aan de Universtiteit van Utrecht, is door de Chief Procurement Officer van het Rijk gevraagd om te adviseren welke informatie over de Rijksinkoop openbaar kan worden gemaakt binnen de grenzen van de bestaande wet- en regelgeving. Op 7 april 2022 heeft hij zijn adviesrapport afgerond. Het rapport is in het E

Governance en verslaggevingToeleveringsketen, uitbesteding en derdenFraude, omkoping en criminele uitbuiting

Waarom deze indeling: Nederland scoort op de beperkte set internationaal vergelijkbare indicatoren middelmatig; het grootste probleem is dat contractwaarden ontbreken, waarbij de Nederlandse score op deze indicator daalt in plaats van stijgt terwijl slechts bij een kleine minderheid van de contracten commerciele, veiligheids- of privacyredenen gelden. Bij gunningscriteria wordt in duizenden aankondigingen alleen algemeen naar de aanbestedingsstukken verwezen. Openbaarmaking van inschrijvers, prijzen en kwaliteitsscores wordt aanbevolen omdat dit collusie en corruptie zichtbaar maakt, evenals uiteindelijk belanghebbenden en onderaannemers. Voor volledige biedingen met prijsmodellen en voor sourcingstrategieen wordt geslotenheid geadviseerd wegens commerciele gevoeligheid en administratieve lasten.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties

Onderdeel volgens het rapport

Rijksinkoop

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Universiteit Utrecht

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2022-04-06

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026