Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Financiën › Belastingdienst › rapport

Onderzoek fiscale behandeling 1043. Onderzoek van de behandeling van aangiften met AKI-code 1043/1044 over de jaren 2010-2019

2021-04 · Onderzoeken en evaluaties: Belastingdienst, directie Particulieren · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Steekproefonderzoek van de directie Particulieren naar de behandeling van aangiften inkomstenbelasting die tussen 2010 en 2019 op grond van AKI-code 1043 of 1044 aan intensief toezicht zijn onderworpen. Bijna 154.000 belastingplichtigen kregen hiermee te maken, samen 215.767 aangiften; 71 procent slechts een jaar en 98 procent maximaal drie jaar. In de steekproef van 263 mensen leidde 84 procent van de aangiften tot een correctie, gewogen 79 procent, tegenover 43 procent bij regulier toezicht. Voor 91,3 procent is tijdig gedeblokkeerd; 8,6 procent stond een jaar te lang onder toezicht, vooral voor 2015. Een peer review vond de aanslagen zorgvuldig vastgesteld, maar constateerde dat gronden voor toekenning niet worden vastgelegd.

Risicothema's

Fraude, omkoping en criminele uitbuitingGovernance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: Projectcode 1043 selecteert aangiften met een verhoogd risico op systeemfraude voor intensief toezicht (fraud). Onderzocht wordt of waarborgen rond selectie, behandeling en deblokkering in de praktijk zijn gebracht, waarbij blijkt dat gronden voor toekenning niet werden vastgelegd (governance). De peer review toetst of wet- en regelgeving en werkvoorschriften juist zijn toegepast en signaleert risico op ongelijke behandeling (laws).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Belastingdienst
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Belastingdienst, directie Particulieren
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2021-04 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Belastingdienst

Alle openbaar bekende rapporten over Belastingdienst