Noodhulp Incidentafhandeling door de politie

Rapport van de Inspectie Justitie en Veiligheid. Het rapport richt zich op noodhulp door de politie. Het onderzoekt of de politie in de juiste gevallen optreedt bij noodhulp en of zij op de juiste manier noodhulp kan verlenen aan burgers in (dreigende) fysieke nood.

Bedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidPersoneel, diversiteit en behoud van talentGezondheid, veiligheid en beveiliging

Waarom deze indeling: Het onderzoek naar de afhandeling van ruim 285.000 spoedmeldingen laat zien dat de operationele weerbaarheid kwetsbaar is: de streefwaarde van 90 procent binnen 15 minuten werd in 2020 niet gehaald (84,5 procent), basisteams halen de waterlijn alleen door wijkagenten en aspiranten in te zetten en de politie blijft uren bij personen met verward gedrag omdat de GGZ te laat komt, waardoor eenheden niet beschikbaar zijn. De personele krapte is bij de meldkamers het nijpendst, met een gemiddeld ziekteverzuim van 5,9 procent per basisteam, een wervings- en opleidingstraject van ongeveer 17 maanden en centralisten die niet aan training en bijscholing toekomen, met risico op uitval. Beperkingen in bereik en stabiliteit van C2000, met blind spots in ieder basisteam en 12 van 16 genoemde gebieden niet op de DIPP-lijst, raken rechtstreeks het veiligheidsgevoel van medewerkers ter plaatse.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Justitie en Veiligheid

Onderdeel volgens het rapport

Nationale Politie

Bron

Rijksinspecties en andere toezichthouders: Inspectie JenV

Toegepaste standaard

Rijkstoezicht

Datum

2021-09-09

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026