Evaluatie Wet versterking bestuurskracht: het instemmingsrecht van de medezeggenschap in het mbo op de hoofdlijnen van de begroting

Werking van het instemmingsrecht van ondernemingsraad, studentenraad en ouderraad op de hoofdlijnen van de begroting in het middelbaar beroepsonderwijs, ingevoerd met de Wet versterking bestuurskracht per 2017. Het onderzoek combineerde online enquetes onder raadsleden en bestuurders van vijftien geselecteerde instellingen met panelgesprekken en vier bestuurdersinterviews; de respons was te klein voor cijfermatige uitspraken. Er blijkt grote variatie in wanneer instellingen de raden betrekken en wanneer formeel om instemming wordt gevraagd. Anders dan bij eerdere peilingen is nu meestal wel duidelijk wat onder hoofdlijnen wordt verstaan. Ondernemingsraden worden voldoende deskundig geacht, over studentenraden zijn de meningen verdeeld; ook studenten zelf noemen de materie lastig. Betrokkenen zien vooral het begrotingsproces verbeteren, minder de begroting zelf. De rol van de ouderraad kon door gebrek aan respons niet worden onderzocht.

Governance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgevingOrganisatiecultuur

Waarom deze indeling: De evaluatie draait om de werking van medezeggenschap en tegenkracht bij de begrotingsbesluitvorming van mbo-instellingen (governance), om de uitvoering van een specifieke wet uit 2017 (laws) en om de bestuurscultuur en samenwerking tussen bestuur en raden die de wet beoogde te veranderen (culture).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: ResearchNed

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2021-07 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026