Eindevaluatie experiment flexstuderen - onderzoeksrapport

Ockham IPS, SEOR en ECBO evalueerden voor het ministerie van OCW het experiment flexstuderen, waarbij een student zich per studiepunt inschrijft en alleen daarvoor collegegeld betaalt, plus 15 procent opslag. Onderzocht zijn vijf instellingen: de UvA, Hogeschool Utrecht, Tilburg University, Windesheim en de Universiteit Utrecht. De belangstelling groeit maar blijft klein ten opzichte van het totale aantal studenten; deelnemers waarderen de regeling met gemiddeld een 7,9 en vinden de opslag geen obstakel. Van de deelnemers zegt 20 procent dat zij zonder flexstuderen waarschijnlijk met de studie waren gestopt. De onderzoekers noemen de regeling doelmatig: na een forse administratieve investering wegen de kosten op tegen minder studie-uitval, en van misbruik zijn geen serieuze signalen.

Veranderende wet- en regelgevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het experiment vereist afwijking van de Wet op het hoger onderwijs en wetenschappelijk onderzoek via een experimenteer-AMvB en raakt de regels voor studiefinanciering, wat het primair een wet- en regelgevingsvraagstuk maakt. Daarnaast draait de evaluatie om gederfde collegegeldinkomsten, inrichtingskosten en administratieve lasten bij instellingen, en om de vraag hoe instellingen binnen wettelijke kaders zelf de uitvoering mogen inrichten.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: ECBO, Ockham IPS en SEOR

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2021-11-15

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026