Rijksmap

RijksmapMinisterie van Financiën › rapport

Bevindingen onderzoek naar een meer gelijke behandeling van eigen vermogen en vreemd vermogen

2021-09-13 · Onderzoeken en evaluaties · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Het ministerie van Financiën onderzocht of de vennootschapsbelasting eigen vermogen en vreemd vermogen gelijker kan behandelen. Rente op leningen is aftrekbaar en dividend niet, wat bedrijven aanzet tot financieren met schuld en de economie kwetsbaarder maakt. Sinds 2019 geldt de earningsstrippingmaatregel, strenger dan de Europese richtlijn vereist: de drempel is 1 miljoen in plaats van 3 miljoen euro, wat samen met het schrappen van andere beperkingen structureel circa 1,9 miljard euro oplevert. Een volledige aftrek voor eigen vermogen zou de schatkist minstens 8 miljard euro kosten. Zo'n aftrek leidt bovendien, eenzijdig ingevoerd, tot mismatches met andere landen waarvoor geen werkbare oplossing voorhanden is.

Risicothema's

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sVeranderende wet- en regelgevingFraude, omkoping en criminele uitbuiting

Waarom deze indeling: De kern is de fiscale prikkel tot schuldfinanciering en de gevolgen voor de schokbestendigheid van bedrijven en de economie (financial). Het onderzoek weegt beleidsopties binnen de vennootschapsbelasting en de EU-richtlijn antibelastingontwijking (laws), en waarschuwt dat een vermogensaftrek zonder flankerende maatregelen nieuwe routes voor belastingontwijking opent (fraud).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Bron
Onderzoeken en evaluaties
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2021-09-13

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026