Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Financiën › Belastingdienst › rapport

Analyse van klachten en signalen over project 1043

2021-07-09 · Onderzoeken en evaluaties: Belastingdienst · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Analyse door de directie Particulieren van de Belastingdienst van klachten en signalen die kunnen wijzen op onjuist gebruik van projectcode 1043, opgezet na publicaties over de fraudesignaleringsvoorziening en toezeggingen aan de Kamer. Tussen juli 2020 en maart 2021 kwamen 1153 klachten binnen, plus vijftien signalen van eigen medewerkers. Daarnaast zijn 93 oudere klachten uit 2014 tot en met mei 2020 beoordeeld; in al die gevallen was een AKI-code toegekend, waarvan er 49 zijn beeindigd, vooral in 2014 en 2015. Klachten gaan meestal over te lange behandelduur, ontwijkende informatie en niet nagekomen afspraken; zeventien klagers raakten in financiele problemen en drie voelden zich gediscrimineerd. Er zijn geen aanwijzingen voor stelselmatig onjuist gebruik.

Risicothema's

Fraude, omkoping en criminele uitbuitingGovernance en verslaggevingCommunicatie, reputatie en stakeholders

Waarom deze indeling: Projectcode 1043 is een instrument voor toezicht op vermoedelijke systeemfraude in de inkomstenbelasting, met AKI-codes die aangiften blokkeren (fraud). Onderzocht wordt of het toekennen en deblokkeren van die codes en de klachtbehandeling correct zijn verlopen, waarbij blijkt dat deblokkering in de eerste jaren minder goed werkte (governance). Klachten gaan vooral over doorlooptijden en bejegening, en een deel van de klagers vermoedt etnisch profileren of voelt zich gediscrimineerd (comms).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Organisatieonderdeel
Belastingdienst
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Belastingdienst
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2021-07-09

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Belastingdienst

Alle openbaar bekende rapporten over Belastingdienst