Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid › rapport

Analyse businesscase schoonmaak in relatie tot kostenontwikkeling RSO

2021-01-25 · Onderzoeken en evaluaties: KPMG · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Deze analyse van KPMG legt de businesscase over het inbesteden van de rijksschoonmaak uit 2014 naast de werkelijke kosten van de Rijksschoonmaakorganisatie. De organisatie draait sinds 2016 en maakt een kleiner areaal schoon dan voorzien, met relatief meer kantoorruimte en daardoor een hogere frequentie: gemiddeld elke werkdag in plaats van eens per twee dagen. In 2019 lagen de kosten 2,8 miljoen euro boven de raming, voor 2021 is het verschil 9,4 miljoen euro. De hogere frequentie verklaart daarvan netto 8,6 miljoen euro, hogere kosten voor staf en ondersteunende diensten 3,4 miljoen euro. Van de maatschappelijke doelen zijn de opleidingsdoelstellingen ruim gehaald, maar de rijksarbeidsvoorwaarden en de eigen ambitie van 10 procent social return nog niet.

Risicothema's

Financiƫle, liquiditeits- en insolventierisico'sPersoneel, diversiteit en behoud van talentGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De kern is een kostenvergelijking tussen de Businesscase Schoonmaak uit 2014 en de praktijk: de werkelijke kosten van de RSO liggen in 2019 EUR 2,8 mln hoger en de begroting 2021 EUR 9,4 mln hoger, vooral door een schoonmaakfrequentie van 222 in plaats van 130 dagen per jaar, hogere staf- en kantoorautomatiseringskosten en een verlaagde risico-opslag van 10 naar 1,5 procent, wat de aan de Tweede Kamer toegezegde budgetneutraliteit raakt. Personeelsbeleid loopt er als tweede lijn doorheen: social return van 5 naar beoogde 10 procent, inpassing in het functiegebouw Rijk, taal- en vakopleidingen en een verzuimnorm van 7,5 procent. De inrichting van het bedrijfsmodel en de sturing, cellenmodel tegenover een driekoppig directieteam met hubs, verklaren een deel van de afwijkingen.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid
Onderdeel volgens het rapport
Rijksschoonmaakorganisatie
Bron
Onderzoeken en evaluaties: KPMG
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2021-01-25

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026