TK Bijlage de aanpak van cybercrime door regionale eenheden van de politie

Het rapport gaat over een verkennend onderzoek naar de inhoudelijke en organisatorische aanpak van cybercrime door 3 eenheden van de Nationale Politie.

Cybersecurity en gegevensbeveiligingGovernance en verslaggevingPersoneel, diversiteit en behoud van talentFraude, omkoping en criminele uitbuiting

Waarom deze indeling: Het aantal aangiften van computercriminaliteit steeg van circa 1.900 tot 2.300 per jaar in 2015 tot 2017 naar 2.900 in 2018, terwijl van bijna driekwart van de cyberdelicten geen aangifte wordt gedaan; het ophelderingspercentage lag met 4,6 procent in 2017 en 8,3 procent in 2018 ver onder de 23 procent voor misdrijven in het algemeen en de helft van de cyberzaken bij het Openbaar Ministerie werd geseponeerd. De cyberteams variëren van 4 tot 25 fte tegenover een beoogde ondergrens van 10 fte, de eenheid Den Haag heeft formeel geen capaciteit, en de teams werken vrijwel alleen aan binnengekomen brengzaken omdat naast de kwantitatieve doelen uit de Veiligheidsagenda geen ruimte is voor fenomeenonderzoek. Intake en Service herkent cybermeldingen vaak niet, waardoor aangiften bij de casescreening worden opgelegd, en de opbouw van de informatiepositie gebeurt zonder landelijke aansturing.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Justitie en Veiligheid

Onderdeel volgens het rapport

Nationale Politie, regionale eenheden Noord-Holland, Rotterdam en Oost-Nederland

Bron

Onderzoeken en evaluaties: BBSO

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2020-02-18

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026