Scenario’s voor Cloud Bridge en MFA

2020-10-14 · Onderzoeken en evaluaties: Gartner · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Rapport over vernieuwing Single Sign On Rijk (SSOn Rijk), de rijksbrede ICT-voorziening waarmee Rijksmedewerkers eenvoudig en veilig worden geauthentiseerd en daarmee via een enkele aanmelding toegang krijgen tot toepassingen en voorzieningen.

Risicothema's

Cybersecurity en gegevensbeveiligingDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggevingToeleveringsketen, uitbesteding en derden

Waarom deze indeling: Voor de doorontwikkeling van Single Sign On Rijk naar een volledig federatieve voorziening zijn een Cloud Bridge en rijksbrede multifactorauthenticatie nodig. Geadviseerd wordt de Cloud Bridge centraal in te richten als rijksbrede voorziening en het beheer bij dezelfde partij te beleggen als SSOn Rijk, omdat kleine departementen bij een eigen oplossing weinig ervaring hebben met hoog sensitieve koppelingen naar het internet en de risico's daardoor toenemen. Zonder rijksbreed Trust Framework kunnen eisen aan MFA-middelen niet worden vastgelegd en is het gebruik van untrusted devices niet af te dekken; mitigerende maatregelen lopen van het monitoren van gebruikersacties tot certificaten en security agents op het apparaat. Bij de toolkeuze wegen vendor lock-in en een beleidskeuze over open source mee.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie: Rijksbreed
Onderdeel volgens het rapport: Single Sign On Rijk (SSOn Rijk)
Bron: Onderzoeken en evaluaties: Gartner
Toegepaste standaard: Extern onderzoek
Datum: 2020-10-14

Bronnen

Het rapport zelf: originele publicatie
Omschrijving: officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels: toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt: augustus 2026