Samenvatting Make iT Work. Doorlichting Directie IV, De Belastingdienst

EY heeft in opdracht van de Belastingdienst de directie Informatievoorziening doorgelicht op haar bijdrage aan de doelstellingen van de dienst, haar besturing en beheersing, haar personele middelen en haar kostenefficiëntie. Het onderzoek bestond onder meer uit een analyse van ruim 1.350 documenten, meer dan honderd interviews en een enquête onder medewerkers. De onderzoekers concluderen dat de directie marktconforme dienstverlening levert, maar haar plannen te traag realiseert en onvoldoende aantoonbaar in control is. Het rapport bevat 28 verbetermogelijkheden, gegroepeerd in zes thema's met twee randvoorwaarden.

Governance en verslaggevingPersoneel, diversiteit en behoud van talentDigitale disruptie, nieuwe technologie en AIFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: De directie met circa 3.000 interne en 800 externe medewerkers levert marktconforme dienstenniveaus, maar is per peildatum 1 mei 2019 onvoldoende aantoonbaar in control: doelstellingen zijn niet specifiek en meetbaar, stuurinformatie legt geen eenduidige relatie tussen kosten en prestaties en risicomanagement is nog in ontwikkeling. Life Cycle Management en het management van de voortbrenging scoren onvoldoende in opzet en bestaan. De totale kosten liggen circa 10 procent boven het marktconforme niveau, bij de voortbrenging circa 30 procent. Beperkte instroom en behoud van eigen personeel worden gecompenseerd door dure externe inhuur op sleutelposities.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Onderdeel volgens het rapport

Directie Informatievoorziening (IV)

Bron

Onderzoeken en evaluaties: EY

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2020-01-16

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026