Rapport Werkgroep discontovoet 2020

Advies over de hoogte van de discontovoeten die in maatschappelijke kosten-batenanalyses van de rijksoverheid moeten worden gebruikt. Een interdepartementale werkgroep met CPB, DNB en meerdere ministeries, onder onafhankelijk voorzitterschap, actualiseerde het advies uit 2015 aan de hand van wetenschappelijke literatuur en marktinformatie. Geadviseerd wordt een risico-gewogen standaarddiscontovoet van 2,25 procent (risicovrij deel min 1 procent plus een risicopremie van 3,25 procent), met twee uitzonderingen: 1,6 procent voor vaste, verzonken kosten zoals veel fysieke infrastructuur, en 2,9 procent voor sterk niet-lineaire baten zoals reistijdwinst. De discontocurve blijft vlak, de waarden gelden vijf jaar met tussentijdse herziening bij een renteverandering van meer dan 1 procentpunt, en gevoeligheidsanalyses worden verplicht bij gebruik van meerdere WLO-scenario's.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggevingKlimaat, biodiversiteit en milieu

Waarom deze indeling: Het advies bepaalt met welke rendementseis toekomstige kosten en baten van rijksinvesteringen contant worden gemaakt, wat direct doorwerkt in investeringsbeslissingen en begroting (financial). Het legt een rijksbrede rekenregel en herzieningsprocedure vast, met het CPB als signaleerder (governance). De werkgroep besteedt apart aandacht aan de zeer lange termijn en CO2-prijzen bij klimaatbeleid (climate).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Werkgroep discontovoet 2020

Toegepaste standaard

MKBA-systematiek (WLO-scenario's

Datum

2020-10-09

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026