Prestatievergelijking drinkwaterbedrijven 2019

De Inspectie Leefomgeving en Transport (ILT) beoordeelt de prestatievergelijking die de drinkwaterbedrijven moeten uitvoeren op grond van de Drinkwaterwet.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sBedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidKlimaat, biodiversiteit en milieu

Waarom deze indeling: De enkele labelset van X mist het zwaartepunt van de benchmark: hoofdstuk 5 is verreweg het grootste en gaat expliciet over de financiele prestaties, met tarieven per kubieke meter, kosten per aansluiting, solvabiliteit onder de wettelijke bovengrens van 70 procent, 22,2 miljoen euro dividend en de investeringsopgave. Continuity blijft daarnaast sterk, want de scherpste bevinding is dat de sector gemiddeld circa 0,5 procent van het leidingnet per jaar saneert tegenover ongeveer 1,25 procent bij een technische levensduur van tachtig jaar, met een opgelopen onderbrekingsduur van 18 minuten en 19 seconden. Climate hoort er ook bij: milieuaspecten is een van de vier wettelijke onderdelen met een eigen hoofdstuk over elektriciteitsverbruik, 99,8 procent nuttig hergebruik van reststoffen en een stijgend niet in rekening gebracht gebruik door droogte en bodemdaling. Comms uit Y laat ik vallen, omdat klanttevredenheid met scores van 7,5 tot 8,2 door de ILT juist als goed wordt beoordeeld en geen risico of bevinding oplevert.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat

Onderdeel volgens het rapport

Drinkwatervoorziening

Bron

Rijksinspecties en andere toezichthouders: ILT

Toegepaste standaard

Rijkstoezicht

Datum

2020-12-17

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026