Op weg naar balans in de vennootschapsbelasting. Analyses en aanbevelingen

Op verzoek van de Tweede Kamer is onderzocht hoe multinationals in Nederland eerlijker belasting kunnen betalen zonder dat het land onaantrekkelijk wordt voor hoofdkantoren. Een commissie van externe deskundigen en ambtenaren onderzocht vijf vragen: het belang van de vennootschapsbelasting voor het vestigingsklimaat, de vergelijking met vijftien andere landen, de ontwikkeling van de opbrengsten, de afdracht door multinationals ten opzichte van andere bedrijven, en de knelpunten in het stelsel, met gegevens van de Belastingdienst en het CBS. Multinationals droegen in 2017 11,7 miljard euro af, ruim de helft van het totaal, een aandeel dat sinds 2010 stabiel is. Winstgevende multinationals hebben over meerdere jaren geen structureel lagere effectieve druk dan andere bedrijven, 24,5 tegen 24,8 procent, al ligt die bij Nederlandse multinationals met 19 procent lager door onder meer de innovatiebox en de liquidatieverliesregeling. De aangiftedata geven geen zicht op wereldwijd betaalde belasting of op de commerciele winst. Aanbevolen worden structureel meer gegevens, voortrekkersrol in internationale samenwerking en een basisvariant van grondslagverbredende maatregelen met een ondergrens in de heffing en het wegnemen van verschillen met het buitenland.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sVeranderende wet- en regelgevingMacro-economische en geopolitieke onzekerheid

Waarom deze indeling: Het advies gaat over de opbrengst van de vennootschapsbelasting, die in 2018 goed was voor 3,3 procent van het bruto binnenlands product, en over de effectieve druk bij verschillende soorten bedrijven. De voorgestelde maatregelen vragen om aanpassing van fiscale wetgeving en sluiten aan bij internationale afspraken zoals de OESO-agenda tegen grondslaguitholling. De afweging draait om het vestigingsklimaat in een kleine open economie waarin multinationals ongeveer dertig procent van werkgelegenheid en toegevoegde waarde vertegenwoordigen.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Adviescommissie Belastingheffing van multinationals

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2020-04-15

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026