Onderzoeksnotitie Integriteit bij het Rijk

2020-05 · Onderzoeken en evaluaties: ICTU · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Op basis van het WERKonderzoek 2019 van het CBS analyseert deze notitie hoe rijksambtenaren integriteit ervaren. Aan dat onderzoek deden bijna 40.000 mensen uit twaalf overheidssectoren mee, van wie ongeveer 6.400 bij het Rijk. Meer dan 85 procent vindt collega's integer; onder leidinggevenden is dat 96 procent. Waargenomen schendingen komen weinig voor en betreffen vooral oneerlijk gebruik van personeelsregelingen en onjuist omgaan met vertrouwelijke informatie. 68 procent vindt dat de organisatie genoeg doet om schendingen te voorkomen, 55 procent vindt de reactie erop adequaat. Medewerkers van de Belastingdienst en DJI oordelen negatiever en ervaren meer integriteitsdruk.

Risicothema's

OrganisatiecultuurFraude, omkoping en criminele uitbuitingPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: De analyse draait om integriteitsbeleving, ervaren integriteitsdruk, psychologische veiligheid en de rol van leiderschap in de organisatiecultuur (culture). Gemeten schendingen betreffen oneerlijk gebruik van personeelsregelingen, belangenverstrengeling, geschenken en dubieuze contacten met derden (fraud). De gegevens komen uit een breed medewerkersonderzoek en worden uitgesplitst naar functiegroep en type organisatie (humancap).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie: Rijksbreed
Bron: Onderzoeken en evaluaties: ICTU
Toegepaste standaard: Extern onderzoek
Datum: 2020-05 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf: originele publicatie
Omschrijving: samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels: toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt: augustus 2026