Meten en sturen vereist voor hogere productiviteitsgroei bij de overheid

Productiviteitsgroei van de overheid is aantrekkelijk: een hogere productie met dezelfde hoeveelheid mankracht en kapitaal betekent dat burgers en bedrijven meer waar krijgen voor hun belastinggeld. Maar hoe kan de overheid dat voor elkaar krijgen zonder in te boeten op de kwaliteit van de publieke dienstverlening?

Governance en verslaggevingPersoneel, diversiteit en behoud van talentDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: Waarom deze labels: de kern is dat de rijksoverheid haar productie niet eenduidig meet en verantwoordt, waardoor sturing en beoordeling van instellingen tekortschieten; het rapport beveelt uniforme rapportage en een dashboard van indicatoren aan. Personeel en talent komt terug in de bevinding dat investeren in scholing en training de meest kansrijke route naar hogere productiviteit lijkt. Digitale technologie is het tweede sturingsinstrument dat wordt onderzocht: het potentieel van ICT en e-government wordt volgens het rapport niet volledig benut, mede door gebrekkige registratie van ICT-uitgaven en moeizame ICT-projecten bij het rijk.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Rijksbreed

Bron

Onderzoeken en evaluaties: CPB

Datum

2020-10-14

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026