Rijksmap › Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur › rapport

Meer meten, robuuster rekenen. Eindrapport van het Adviescollege Meten en Berekenen Stikstof

2020-06-15 · Onderzoeken en evaluaties: Adviescollege Meten en Berekenen Stikstof · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

De wetenschappelijke onderbouwing van de meet- en rekensystematiek voor stikstofemissie en -depositie, beoordeeld na de PAS-uitspraak van de Raad van State. Het adviescollege acht het nationale instrumentarium (Emissieregistratie, OPS-model, meetnetten LML en MAN) doelgeschikt, maar oordeelt dat AERIUS Calculator niet doelgeschikt is voor vergunningverlening: de berekende depositie per hectare-hexagoon suggereert schijnzekerheid en wegverkeer (SRM-2, met afkapgrens van 5 km) wordt anders behandeld dan bijvoorbeeld stallen (OPS). Aanbevolen worden een model voor alle sectoren met bron-receptormatrix, beoordeling per cluster van hexagonen per habitattype, een modelensemble, uitbreiding van de meetnetten, gebruik van satellietmetingen, meer emissiemetingen in de landbouw (NEMA), betere governance en een nationaal onderzoeksprogramma.

Risicothema's

Klimaat, biodiversiteit en milieuVeranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het advies raakt het stikstofdossier met depositie op kwetsbare natuur (climate), de juridische houdbaarheid van vergunningverlening na de PAS-uitspraak van de Raad van State (laws) en de aansturing en kwaliteitsborging van het meet- en rekensysteem (governance).

Toegekend met een AI-model (Fable 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie: Ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur
Bron: Onderzoeken en evaluaties: Adviescollege Meten en Berekenen Stikstof
Toegepaste standaard: Extern onderzoek
Datum: 2020-06-15

Bronnen

Het rapport zelf: originele publicatie
Omschrijving: samenvatting door een AI-model (Fable 5) op basis van de publicatie
Risicolabels: toegekend met een AI-model (Fable 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt: augustus 2026