Rijksmap

RijksmapMinisterie van Justitie en Veiligheid › rapport

Evaluatie Schadefonds GeweldsmisdrijvenRapport evaluatie ex artikel 39 Kaderwet ZBO

2020-11-02 · Onderzoeken en evaluaties: Prof. J. de Ridder · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Het rapport evalueert de doelmatigheid en doeltreffendheid van het functioneren van het Schadefonds Geweldsmisdrijven als zelfstandig bestuursorgaan (zbo).

Risicothema's

Governance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: Het fonds handelt jaarlijks ongeveer 8.000 aanvragen af, kent er bijna 5.000 toe voor in totaal circa 20 miljoen euro met een gemiddelde uitkering van ongeveer 4.000 euro, met een foutenpercentage van 0,1 procent. De zelfstandige status botst met het hiërarchische model van eigenaar, opdrachtgever en opdrachtnemer: toen het aantal nieuwe aanvragen in 2019 met 35 procent steeg naar 8.909, vroeg de opdrachtgever om op de rem te trappen terwijl de commissie wijst op het openeindekarakter van de regeling. Bij aanvullende taken als de Overvalregeling is mandaat aan de voorzitter verleend in plaats van aan het bestuursorgaan en ontbrak mandaat voor beslissen op bezwaar.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Justitie en Veiligheid
Onderdeel volgens het rapport
Schadefonds Geweldsmisdrijven
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Prof. J. de Ridder
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2020-11-02

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026