Evaluatie Schadefonds Geweldsmisdrijven. Rapport evaluatie ex artikel 39 Kaderwet ZBO

Eerste vijfjaarlijkse evaluatie van het zelfstandig bestuursorgaan Schadefonds Geweldsmisdrijven op grond van artikel 39 Kaderwet zbo, gebaseerd op documentanalyse en achttien interviews. Het Schadefonds, dat jaarlijks circa 8.000 aanvragen afhandelt en zo'n 20 miljoen euro uitkeert aan slachtoffers van geweldsmisdrijven, functioneert doeltreffend (foutpercentage 0,1 procent) en doelmatig; het overgrote deel van de aanvragers voelt zich door de behandeling erkend. Wel signaleert de evaluatie spanning tussen de zbo-status van de commissie en het eigenaar-opdrachtgever-opdrachtnemermodel van het ministerie, en een geleidelijke doelverschuiving van schadevergoeding naar erkenning die nooit door de wetgever is bekrachtigd. Aanbevolen wordt onder meer de wet zo te wijzigen dat erkenning van aangedaan leed centraal staat en integrale werkafspraken tussen minister en commissie vast te leggen.

Governance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: De evaluatie draait om de zbo-status, het eigenaar-opdrachtgever-opdrachtnemermodel en de vraag wie waarover gaat (governance), constateert dat de praktijk van 'erkenning' is weggegroeid van de wettelijke taak schadevergoeding zonder dat de wetgever dit bekrachtigde (laws), en behandelt de financiering en beheersing van programma- en uitvoeringskosten van circa 28 miljoen euro per jaar (financial).

Toegekend met een AI-model (Fable 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Justitie en Veiligheid

Onderdeel volgens het rapport

Schadefonds Geweldsmisdrijven

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Prof. dr. J. de Ridder (onafhankelijk onderzoeker, ondersteund door UBR Rijksconsultants)

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2020-06-15

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Fable 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Fable 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026