Rijksmap

RijksmapMinisterie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › rapport

Centrale thema's in de Evaluatie Passend onderwijs. Deel 2: Onderzoek naar toewijzing van ondersteuning en hulp op maat, dekkend aanbod en het schoolondersteuningsprofiel, en competenties en ondersteuning van leraren

2020-03-13 · Onderzoeken en evaluaties: Kohnstamm Instituut en KBA Nijmegen · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Werking van het stelsel passend onderwijs ruim vijf jaar na invoering, samengevat rond drie thema's in de tweede van drie bundels uit het meerjarige evaluatieprogramma. De bundel vat bestaande onderzoeksrapportages uit het programma samen, aangevuld met andere bronnen en deskundigen. Samenwerkingsverbanden organiseren de toewijzing van ondersteuning elk op eigen wijze, zonder aanwijzingen voor ongelijke toegang, maar het is onduidelijk of hulp meer op maat is dan voorheen. Wat een dekkend aanbod inhoudt is onduidelijk en er zijn hiaten, bijvoorbeeld voor leerlingen met autisme op havo- of vwo-niveau. Schoolondersteuningsprofielen lijken binnen een verband sterk op elkaar. Leraren beoordelen hun eigen vaardigheden positief, maar lesobservaties tonen ruimte voor verbetering.

Risicothema's

Personeel, diversiteit en behoud van talentGovernance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: Humancap is dragend omdat een van de drie thema's de kennis, vaardigheden en ondersteuningsbehoefte van leraren betreft, met de conclusie dat de leraar de cruciale factor is. Governance past bij de vaststelling dat elk samenwerkingsverband de toewijzing van ondersteuning op eigen wijze organiseert, met vragen over transparantie en bureaucratie. Laws speelt omdat het gaat om de wettelijke stelselwijziging passend onderwijs en de daaruit voortvloeiende verplichtingen zoals het schoolondersteuningsprofiel.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Kohnstamm Instituut en KBA Nijmegen
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2020-03-13

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026